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其他行业应用专题 | 水溶液中颗粒的精准表征:基于单粒子光散射技术的应用研究

16 人阅读发布时间:2026-01-27 15:55

一、水溶液颗粒检测的目的与难点

1.1检测目的

在科研与工业领域,水溶液中颗粒的表征对产品质量控制和科学研究具有重要意义。例如,半导体工艺依赖超纯水清洗,颗粒残留会致晶圆缺陷,通过监测水溶液颗粒可判断清洗效果;医药中能保障制剂安全,新能源领域可优化材料制备,是质控与工艺优化的关键依据。通过精准检测颗粒的粒径分布、浓度及动态变化,可为工艺优化、质量评估和科研结论提供量化依据。

1.2 检测难点

水溶液颗粒检测面临多重技术挑战:一是浓度范围跨度大,传统方法易在高浓度时出现颗粒重叠干扰,低浓度时信号难以捕捉;二是粒径覆盖广,从亚微米到微米级别的颗粒,甚至涵盖到纳米级别,不同尺寸颗粒的散射特性差异显著,对检测系统分辨率要求极高;三是干扰因素复杂,水溶液中的气泡、杂质等易产生假信号,影响目标颗粒识别。

新闻图片1

图1:LUMiSpoc单粒子光学计数器

 

二、检测方法与技术原理

2.1 方法选择

针对上述难点,单粒子光散射技术(SPLS)凭借独特优势成为理想解决方案。该技术基于 LUMiSpoc 单粒子光学计数器实现,通过专利的光学设计与流体动力学聚焦技术,可对单个颗粒进行精准分析,无需复杂样品预处理即可覆盖宽粒径和浓度范围。

 

新闻图片2

图2:SPLS单粒子光散射技术

 

 

2.2 技术原理

LUMiSpoc 采用405nm紫光二极管激光器,通过流体动力聚焦将水溶液中的颗粒排列成单一直线,样品流与外围鞘流形成流体壁以避免干扰。当颗粒穿过聚焦激光束时,系统通过前向和侧向双光电倍增管(PMT)同步记录散射信号,经放大、数字化处理后,基于米氏散射理论将散射强度转换为粒径分布与颗粒浓度。

 

新闻图片3

图3:双维度光散射检测

 

其核心优势包括:动态调节鞘液与样品流速比以适配不同浓度;双光路检测实现 10nm 超高分辨率;自动化流体管理保障全流程稳定性,颗粒计数精度 < 2%,最大计数速率达 10000 #/s。

 

三、检测数据与结果分析

 

3.1 检测条件与样品处理

  • 设备型号:LUMiSpoc? 单粒子光学计数器(德国生产);

  • 检测原理:SPLS(单粒子光散射技术);

  • 样品类型:水溶液(颗粒折光率 1.5);

  • 测试参数:光源强度 120mW,单次测试时间 120s,体积流速比 550,共进行 6 次重复测试(剔除首次数据以减少背景干扰);

  • 校准标粒:Duke PSL 834nm 标准粒子,校准日期为检测当日。

 

 

3.2 检测结果

3.2.1浓度分析

 

二维密点图中,横坐标为侧向信号强度,纵坐标为前向信号强度;颜色深浅代表颗粒浓度的浓稀程度。

新闻图片4

图4:二维密度点图

 

3.2.2 粒度分布

 

根据实际分布情况,划分了11个粒径区间,测试下限下探至40nm。

 

分辨率设置极低:5nm

 

新闻图片5

图5:粒度分布图

 

新闻图片6

 

图6:不同粒径范围颗粒数量占比柱状图

 

横坐标为六次重复测试和选择的分组模式,纵坐标为每毫升颗粒数量。

 

每组最左侧为40~2000nm总体的颗粒数量,其余柱状图代表各粒径范围的颗粒数量,可以最直观了解的了解颗粒分布。由此可以看出重复性良好。

 

3.2.3 样品测试结果

新闻图片7

 

该水溶液中主体颗粒集中在200~300300~500nm,颗粒数占比均达到30%以上,微米级以上颗粒占比比较小;

 

对水溶液共测试6次,剔除第一次数据,整体数据重复性好,不同粒径范围内的偏差如图中RSD(%)一列所示。

 

3.2.4 粒度变化分析

新闻图片8

图9:计数率随时间变化图

横坐标为时间(s),纵坐标为计数率。样品的每秒计数率变化变化平稳,测试数据稳定可靠。

结论

LUMiSpoc 单粒子光学计数器基于单粒子光散射技术,成功解决了水溶液颗粒检测中浓度范围宽、粒径跨度大、干扰多等难点。其 40nm~8μm 的动态粒径范围、103~10#/mL 的浓度覆盖能力及 < 2% 的计数精度,可满足半导体、医药、生物等多领域需求。实际检测数据表明,该技术在疫苗佐剂批次差异识别、超细气泡水分布分析、蛋白质聚集体动态监测等场景中表现出高精度、高重复性和高灵活性,为水溶液颗粒的精准表征提供了可靠技术方案。

 

参考文献

[1]  Bapat S , Segets D . Sedimentation Dynamics of Colloidal Formulations through Direct 1.《BS ISO 21501-2:2019》. 光散射液体颗粒计数器(LSLPC)Visualization: Implications for Fuel Cell Catalyst Inks[J]. 2020.

 

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